目前以集成电路为核心的电子信息产业已经超过了以汽车为核心的电子信息产业 、石油 、以钢铁为代表的传统产业,已经成为重要产业,成为改造和带动传统产业进入数字时代的强大引擎和坚实基础,以集成电路为核心的电子信息产业全球市场规模大幅增长 。相关数据显示,集成电路产值带动电子产业产值的形成,进而带动GDP的增长,集成电路必须从图像中提取,这需要应用到视觉检测设备‍ 。

1.技术进步日新月异 ，集成电路的技术进步跟随摩尔定律 ，即每18个月集成翻倍 ，成本减半 。新技术层出不穷 ，系统技术 、神经网络芯片 、砷化镓 、硅锗技术 、纳米电子技术 、真空微电子技术 、微机电系统技术 、生物芯片将成为技术发展的新领域 。随着半导体技术的不断进步 ，芯片设计的规模越来越大 。机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断 ，机器视觉系统是指通过机器视觉的产品(即图像拾取装置 、互补金属氧化物半导体)电荷耦合器件将捕获的目标转换成图像信号 。

2.分工越来越细据预测 ，未来10年 ，全球集成电路的销售额将快速增长 。作为今天的焦点 ，在美国的经济竞争中 ，拥有自主版权的集成电路日益成为经济发展的命脉 、社会进步的基础 、芯片与国际竞争的安全保障 。随着加工工艺的成熟和标准化程度的不断提高 ，集成电路的产业分工越来越细 。从芯片设计 、掩模制造 、芯片加工 、测试 、从包装到营销 ，都有很大的发展空间 。这种分工的深化 ，在集成电路产业链中创造了特殊的价值 。更为突出的是 ，芯片代工业务成为集成电路芯片生产新的经济增长点 。自从世界半导体工业形成以来“设计产业 、核心制造和包装行业”三个相互依存又相对独立的行业有分工 。它被传送到一个特殊的图像处理系统 ，根据像素分布 、亮度 、颜色和其他信息转换成数字信号;图像系统对这些信号进行各种运算 ，提取目标特征 ，然后根据识别结果控制现场设备的动作 。

图像处理是一门新兴的学科,视觉检测设备‍也很重要,但它已经不同程度地应用于几乎所有与成像相关的领域 。在其概念下,它汇集了数学 、光学 、电子 、摄影和计算机技术的许多方面 。图像处理是利用计算机对图像进行降噪处理 、增强 、恢复 、分割 、提取特征的过程等等 。本质上,它是对图像数据执行各种计算以达到与光学系统模拟处理相同效果的过程 。